Jak můžu použít strojové učení k zrychlení mých serverů?
Zajímalo by mě, jak konkrétně mohu implementovat strojové učení pro optimalizaci výkonu svých serverů. Už nějakou dobu se potýkám s problémem, že moje servery občas zpomalují a já hledám efektivní řešení, které by mi mohlo usnadnit správu jejich výkonu. Četl jsem, že strojové učení může pomoci v různých oblastech, jako je analýza dat nebo predikce zatížení, ale nejsem si úplně jistý, jak začít. Mohli byste mi prosím přiblížit praktické příklady toho, jak by mohlo strojové učení zrychlit moje servery? Zajímalo by mě také, jaké nástroje nebo frameworky se běžně používají pro takové úkoly. Slyšel jsem o TensorFlow a PyTorch, ale nevím, jestli to je to pravé pro optimalizaci serverů. A co třeba monitorování výkonu a identifikace úzkých míst? Jak může strojové učení pomoci v těchto oblastech? Určitě bych uvítal i nějaké tipy nebo doporučení pro někoho, kdo začíná s tímto tématem. Děkuji!