Kdy zvolit NoSQL databázi místo SQL?

Když to vezmu z praxe, NoSQL je fajn, když máš data, co se mění nebo nemáš jasnou strukturu. Třeba když děláš s nějakými velkými datovými sety jako jsou logy, uživatelská data nebo nějaký content management, kde se ti data pořád mění. SQL je super na transakce a vztahy mezi tabulkami, ale jakmile začnou přicházet ty nestrukturované věci nebo potřebuješ rychle škálovat, NoSQL může být lepší volba. Například jsem dělal na projektu, kde jsme potřebovali uchovávat velké objemy dat z IoT zařízení, a tam se NoSQL fakt vyplatila. Měli jsme flexibilitu v tom, jak data ukládat, a mohli jsme snadno škálovat bez problémů. Takže jestli plánuješ něco s velkým množstvím různorodých dat nebo rychlý růst, klidně se podívej na NoSQL databáze.

Takže, když uvažuješ o NoSQL místo SQL, tak pár věcí ti může pomoct se rozhodnout. Pokud máš hodně nestrukturovaných nebo polostrukturovaných dat, NoSQL je fajn, protože je víc flexibilní. Můžeš tam klidně měnit strukturu dat bez toho, aby ses musel bát o migraci tabulek jako u SQL. Když počítáš s velkým objemem dat nebo rychlým růstem, NoSQL databáze jako MongoDB nebo Cassandra jsou skvělý na horizontální škálování, takže zvládnou víc požadavků a dat bez problémů.

Třeba když jsi ve startupu a vyvíjíš aplikaci, kde se data rychle mění nebo přichází v různých formátech – to je ideální místo pro NoSQL. V praxi jsme třeba dělali projekt s e-commerce platformou, kde jsme potřebovali ukládat různé informace o produktech a recenzích a taky sledovat chování uživatelů. Použili jsme MongoDB a fakt nám to usnadnilo práci, protože jsme mohli rychle přidávat nové atributy bez nějakých velkých změn v databázi.

Takže jestli vidíš potenciál pro nestrukturovaná data nebo plánuješ škálovat, NoSQL by mohla být ta správná volba.