Jak správně analyzovat a vizualizovat logy pomocí Kibany?

Pokud chceš efektivně analyzovat logy v Kibana, tak se nejdřív ujisti, že máš logy importované v Elasticsearch. To je základ, protože Kibana potřebuje Elasticsearch jako backend. Začni s nějakým dobrým formátem logů, například JSON, a použij Logstash nebo Filebeat pro sběr dat, to ti usnadní život.

Pro vizualizace je nejlepší mix různých typů. Grafy jsou super na sledování trendů, ale tabulky zase pomáhají při detailní analýze. Využij histogramy pro časové osy, aby ses podíval na aktivitu v určitých obdobích. Filtry jako time filter nebo custom filtry podle úrovně chyb ti fakt pomůžou zúžit výsledky.

Dashboard by měl být jednoduchý a přehledný. Zkus mít klíčové metriky na jednom místě a nezahlcovat to zbytečnými vizualizacemi. Aktualizace dashboardu záleží na tom, jak často se logy mění, ale ideálně v reálném čase nebo třeba každou minutu.

Co se týče interpretace dat, doporučuji si vybrat pár klíčových metrik, které tě zajímají a na ty se soustředit. A když natrefíš na nějaké nejasnosti, tak si to najdi online nebo se ptej ve fórech – většinou ti někdo rád poradí. Hlavně se neboj experimentovat s různými vizualizacemi a filtry, abys našel to, co ti sedí.

Nejlepší je začít s tím, že si logy převedeš do Elasticsearch, to je jasný základ. Kibana pak dělá kouzla s datama, fakt to usnadňuje práci. Takže první krok – import logů. Můžeš použít Filebeat nebo Logstash, oba jsou super na zpracování logů a dostanou je do Elasticu.

Když máš logy v Elasticu, tak už se můžeš pustit do vizualizace. Pro analýzu logů se hodí různé typy grafů. Například sloupcové grafy na sledování počtu chyb v čase nebo koláčové grafy pro rozdělení podle typů událostí. Tabulky jsou fajn, ale nesmíš v nich zapomínat na přehlednost, jinak se v tom ztratíš.

Filtry jsou super pomocník. Doporučuji používat filtry na základě status kódů nebo IP adres, abys snadno našel problémové oblasti. Dobré je mít několik předdefinovaných filtrů, které můžeš rychle použít.

Dashboard by měl být co nejvíc přehledný – zaměř se na klíčové metriky a grafy, které ti dají rychlý přehled o situaci. Čím víc dat, tím víc chaosu, takže snaž se mít dashboard čistý a bez zbytečností. Co se týče aktualizace dashboardu, tak to záleží na tom, jak často se data mění – obvykle postačí refresh jednou za pár minut.

A co se týká interpretace dat – zkus si udělat nějaké základní analýzy a poznámky k různým vzorcům, co najdeš. Čím víc s tím budeš pracovat, tím lépe pochopíš, co která čísla znamenají. Hodně štěstí!